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Probabilidad y Estadística : Para ingeniería y ciencias Walpole, Ronald E. ; Myers, Raymond H. ...[et al.] ; traducción Leticia Esther, Pineda Ayala ; revisión técnica Roberto, Hernández Ramírez ; Linda Margarita, Medina Herrera .

by Walpole, Ronald E; Raymond H., Myers, aut; Pineda Ayala, Leticia Esther, trad; Hernández Ramírez, Roberto, rev; Medina Herrera, Linda Margarita, rev.
Material type: materialTypeLabelBookPublisher: Mexico: D.F. PEARSON EDUCACIÓN c2012Edition: 9a. ed.Description: xx, 792 p. : tabls., gráfs.; 18.5 X 23.5 cm.ISBN: 978-607-32-1417-9.Subject(s): INGENIERÍA Y CIENCIAS | PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA | VARIABLES | HIPÓTESISDDC classification: 519.9
Contents:
CAPÍTULO 1. Introducción a la estadística y al análisis de datos. -- CAPÍTULO 2. Probabilidad. -- CAPÍTULO 3. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidades. -- CAPÍTULO 4. Esperanza matemática. -- CAPÍTULO 5. Algunas distribuciones de probabilidad discreta. -- CAPÍTULO 6. Algunas distribuciones continuas de probabilidad. -- CAPÍTULO 7. Funciones de variables aleatorias (opcional). -- CAPÍTULO 8. Distribuciones de muestreo fundamentales y descripciones de datos. -- CAPÍTULO 9. Problemas de estimación de una y dos muestras. -- CAPÍTULO 10. Prruebas de hipótesis de una y dos muestras. -- CAPÍTULO 11. Regresión lineal simple y correlación. -- CAPÍTULO 12. Regresión lineal múlttiple y ciertos modelos de regresión no lineal. -- CAPÍTULO 13. Experimentps con un solo factor: generales. -- CAPÍTULO 14. Experimentos factoriales (dos o más factores). -- CAPÍTULO 15. Experimentos factoriales 2K y fracciones. -- CAPÍTULO 16. Estadística no parámetrica. -- CAPÍTULO 17. Control estadístico de la calidad. -- CAPÍTULO 18. Estadística bayesiana
Summary: Con la finalidad de motivar al estudinate, muchos ejercicios se refieren a aplicaciones científicas y de ingeniería en la vida real. En varios capítulos se agregaron proyectos para la clase y más estudios de caso, con el fin de ayudar a los usuarios a entender los métodos estadísticos que se presentan en el contexto de una situación cotidiana. Para lograr que los estudiantes adquieran experiencia en la lectura e intterpretación de listas de resultados y gráficas por computadora, los etudios de caso muestran impresiones de lista de resultado por computadoras y material gráfico generado con los programas SAS y MINITAB. En algunas situaciones, los ejemplos y los estudios de caso se complementan con diversos tipos de gráficas residuales, cuantilares, de probabilidad normal y de otros tipos
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Libros Libros BIBLIOTECA GENERAL ULEAM EXTENSION EL CARMEN
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Incluye apéndices, índice analítico

CAPÍTULO 1. Introducción a la estadística y al análisis de datos. -- CAPÍTULO 2. Probabilidad. -- CAPÍTULO 3. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidades. -- CAPÍTULO 4. Esperanza matemática. -- CAPÍTULO 5. Algunas distribuciones de probabilidad discreta. -- CAPÍTULO 6. Algunas distribuciones continuas de probabilidad. -- CAPÍTULO 7. Funciones de variables aleatorias (opcional). -- CAPÍTULO 8. Distribuciones de muestreo fundamentales y descripciones de datos. -- CAPÍTULO 9. Problemas de estimación de una y dos muestras. -- CAPÍTULO 10. Prruebas de hipótesis de una y dos muestras. -- CAPÍTULO 11. Regresión lineal simple y correlación. -- CAPÍTULO 12. Regresión lineal múlttiple y ciertos modelos de regresión no lineal. -- CAPÍTULO 13. Experimentps con un solo factor: generales. -- CAPÍTULO 14. Experimentos factoriales (dos o más factores). -- CAPÍTULO 15. Experimentos factoriales 2K y fracciones. -- CAPÍTULO 16. Estadística no parámetrica. -- CAPÍTULO 17. Control estadístico de la calidad. -- CAPÍTULO 18. Estadística bayesiana

CAPÍTULO 1. Introducción a la estadística y al análisis de datos. -- CAPÍTULO 2. Probabilidad. -- CAPÍTULO 3. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidades. -- CAPÍTULO 4. Esperanza matemática. -- CAPÍTULO 5. Algunas distribuciones de probabilidad discreta. -- CAPÍTULO 6. Algunas distribuciones continuas de probabilidad. -- CAPÍTULO 7. Funciones de variables aleatorias (opcional). -- CAPÍTULO 8. Distribuciones de muestreo fundamentales y descripciones de datos. -- CAPÍTULO 9. Problemas de estimación de una y dos muestras. -- CAPÍTULO 10. Prruebas de hipótesis de una y dos muestras. -- CAPÍTULO 11. Regresión lineal simple y correlación. -- CAPÍTULO 12. Regresión lineal múlttiple y ciertos modelos de regresión no lineal. -- CAPÍTULO 13. Experimentps con un solo factor: generales. -- CAPÍTULO 14. Experimentos factoriales (dos o más factores). -- CAPÍTULO 15. Experimentos factoriales 2K y fracciones. -- CAPÍTULO 16. Estadística no parámetrica. -- CAPÍTULO 17. Control estadístico de la calidad. -- CAPÍTULO 18. Estadística bayesiana

Con la finalidad de motivar al estudinate, muchos ejercicios se refieren a aplicaciones científicas y de ingeniería en la vida real. En varios capítulos se agregaron proyectos para la clase y más estudios de caso, con el fin de ayudar a los usuarios a entender los métodos estadísticos que se presentan en el contexto de una situación cotidiana. Para lograr que los estudiantes adquieran experiencia en la lectura e intterpretación de listas de resultados y gráficas por computadora, los etudios de caso muestran impresiones de lista de resultado por computadoras y material gráfico generado con los programas SAS y MINITAB. En algunas situaciones, los ejemplos y los estudios de caso se complementan con diversos tipos de gráficas residuales, cuantilares, de probabilidad normal y de otros tipos

Traducido de la versión original : PROBABILITY Y STATISTICS FOR ENGINEERS Y SCIENTISTS 9th EDITION

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