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Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias / Ronald E. Walpole ... [et al.] ; traducción de Leticia Esther Pineda Ayala ; revisión técnica Roberto Hernández Ramírez y Linda Margarita Medina Herrera

by Walpole, Ronald E; Pineda Ayala, Leticia Esther [tr.]; Hernández Ramírez, Roberto [rev.]; Medina Herrera, Linda Margarita [rev.].
Material type: materialTypeLabelBookPublisher: México, D.F. : Pearson Educación, 2012Edition: 9a ed.Description: xx, 792 p. : il. ; 23,5 cm.ISBN: 978-607-32-1417-9.Subject(s): PROBABILIDADES | ESTADÍSTICA MATEMÁTICA | INGENIERÍA -- MÉTODOS ESTADÍSTICOS | MATEMÁTICASDDC classification: 519.9
Contents:
Contenido : Cap. 1 : Introducción a la estadística y al análisis de datos -- Cap. 2 : Probabilidad -- Cap. 3 : Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad -- Cap. 4 : Esperanza matemática -- Cap. 5 : Algunas distribuciones de probabilidad discreta -- Cap. 6 : Algunas distribuciones continuas de probabilidad -- Cap. 7 : Funciones de variables aleatorias -- Cap. 8 : Distribuciones de muestreo fundamentales y descripciones de datos -- Cap. 9 : Problemas de estimación de una y dos muestras -- Cap. 10 : Pruebas de hipótesis de una o dos muestras -- Cap. 11 : Regresión lineal simple y correlación -- Cap. 12 : Regresión lineal múltiple y ciertos modelos de regresión no lineal -- Cap. 13 : Experimentos con un solo factor: general -- Cap. 14 : Experimentos factoriales ( dos o mas factores) -- Cap. 15 : Experimentos factoriales 2k y fracciones -- Cap. 16 : estadística no paramétrica -- Cap. 17 : Control estadístico de la calidad -- Cap. 18 : Estadística bayesiana -- Bibliografía -- Índice. --
Summary: Esta edición hace énfasis en el equilibrio entre la teoría y las aplicaciones. Utiliza el cálculo y otros tipos de conceptos matemáticos, por ejemplo, de álgebra lineal, casi al mismo nivel que en ediciones anteriores. Las herramientas analíticas para la estadística se cubren de mejor manera utilizando el cálculo en los casos donde el análisis se centra en las reglas de los conceptos de probabilidad. En los capítulos 2 a 10 se destacan las distribuciones de probabilidad y la inferencia estadística. En los capítulos 11 a 15, en los cuales se estudian la regresión lineal y el análisis de varianza, se aplica un poco de álgebra lineal y matrices.
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Incluye bibliografía e índice.

Contenido : Cap. 1 : Introducción a la estadística y al análisis de datos -- Cap. 2 : Probabilidad -- Cap. 3 : Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad -- Cap. 4 : Esperanza matemática -- Cap. 5 : Algunas distribuciones de probabilidad discreta -- Cap. 6 : Algunas distribuciones continuas de probabilidad -- Cap. 7 : Funciones de variables aleatorias -- Cap. 8 : Distribuciones de muestreo fundamentales y descripciones de datos -- Cap. 9 : Problemas de estimación de una y dos muestras -- Cap. 10 : Pruebas de hipótesis de una o dos muestras -- Cap. 11 : Regresión lineal simple y correlación -- Cap. 12 : Regresión lineal múltiple y ciertos modelos de regresión no lineal -- Cap. 13 : Experimentos con un solo factor: general -- Cap. 14 : Experimentos factoriales ( dos o mas factores) -- Cap. 15 : Experimentos factoriales 2k y fracciones -- Cap. 16 : estadística no paramétrica -- Cap. 17 : Control estadístico de la calidad -- Cap. 18 : Estadística bayesiana -- Bibliografía -- Índice. --

Esta edición hace énfasis en el equilibrio entre la teoría y las aplicaciones. Utiliza el cálculo y otros tipos de conceptos matemáticos, por ejemplo, de álgebra lineal, casi al mismo nivel que en ediciones anteriores. Las herramientas analíticas para la estadística se cubren de mejor manera utilizando el cálculo en los casos donde el análisis se centra en las reglas de los conceptos de probabilidad. En los capítulos 2 a 10 se destacan las distribuciones de probabilidad y la inferencia estadística. En los capítulos 11 a 15, en los cuales se estudian la regresión lineal y el análisis de varianza, se aplica un poco de álgebra lineal y matrices.

Título original : Probability and statistics for engineers and scientists.

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